近日，中国和新加坡科研人员组成的国际团队成功开发出全球首个针对糖尿病诊疗的多模态人工智能系统——DeepDR-LLM。该研究成果于2024年7月19日在权威医学期刊《自然医学》（Nature Medicine）上发表，标志着数字医疗领域的一次重大突破。
该系统的研发由上海交通大学医学院附属第六人民医院的贾伟平教授和李华婷教授团队牵头，联合上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系盛斌教授团队、清华大学黄天荫教授团队以及新加坡国立大学覃宇宗教授团队共同完成。多方合作使得该项目具备了强大的技术和学术支撑。
DeepDR-LLM系统通过结合大语言模型和深度学习技术，实现了医学影像诊断和诊疗建议的多模态生成功能。该系统不仅能提供糖尿病视网膜病变的辅助诊断，还能给出个性化的糖尿病综合管理建议，大大提升了糖尿病诊疗的精准度和效率。
为了验证DeepDR-LLM系统的有效性，研究团队在亚洲、非洲和欧洲七个国家进行了多中心回顾性验证。此外，还在中国的基层医疗机构开展了前瞻性真实世界验证，为系统在实际医疗场景中的应用效果提供了可靠的循证依据。
研究团队指出，DeepDR-LLM系统有望显著提高糖尿病视网膜病变的筛查效率，并提升基层糖尿病管理水平。这一创新性的数字化解决方案不仅能为全球糖尿病防控提供有力支持，还预示着医疗人工智能在糖尿病诊疗中的广阔应用前景。
DeepDR-LLM的发布，不仅展示了我国在医疗人工智能领域的领先地位，更为全球糖尿病患者带来了福音。随着这一系统的推广应用，糖尿病诊疗的效率和准确性将得到显著提升，为全球公共健康事业作出重要贡献。
