中国气象局最新发布了三大AI气象模型系统，分别是“风清”、“风雷”和“风顺”。
“风清”——全球中短期预报系统
“风清”是由中国气象局与清华大学联合攻关团队开发的人工智能全球中短期预报系统。该模型采用可扩展的多时效优化策略，能够综合考虑未来多天的预报效果，有效延长预报时效并提升短中期预报的精度。检验结果显示，“风清”模型的全球可用预报天数达到10.5天，超过了欧美主流气象预报模型，尤其在较长预报时效方面具有明显优势。
“风雷”——临近预报系统
“风雷”是中国气象局与清华大学联合构建的人工智能临近预报系统。该系统将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，显著提高了公里尺度下0至3小时雷达回波的预报能力，并实现了深度学习与物理规律的无缝融合。通过“数据—算力—平台”全流程短临预报系统，风雷能够在3分钟内生成0至3小时逐6分钟的雷达回波外推产品，预报技巧提升了25%。
“风顺”——全球次季节—季节预测系统
“风顺”是由中国气象局联合复旦大学和上海科学智能研究院开发的人工智能全球次季节—季节预测系统。该系统在中国气象局智算平台上完成了业务部署，逐日滚动进行100个集合成员的大样本预测，提供未来60天的全球基本要素和极端事件的确定性及概率预报测试产品，对全球降水的预测技巧展示了显著优势。
模型训练与评估
“风清”、“风雷”和“风顺”三个大模型已基于国产全球大气再分析资料CRA-40、雷达观测资料、风云卫星遥感资料进行了训练和检验评估。通过这些数据，这些模型有效降低了对国际再分析资料的依赖，展示了中国在气象预报领域的自主创新能力。
中国气象局发布的“风清”、“风雷”和“风顺”三个AI气象大模型系统，代表了我国在气象预报技术领域的最新突破。这些模型不仅提升了预报的精准度和时效性，还展示了在全球气象预测中的领先地位。未来，这些模型将为气象预报提供更强有力的技术支持，进一步推动气象科学的发展。
