由微软支持的法国人工智能初创公司 Mistral 近日推出其首个用于编码的生成式人工智能模型——Codestral。该公司目前估值高达 60 亿美元。
Codestral 旨在帮助开发人员编写代码并与代码交互，支持包括 Python、Java、C++ 和 JavaScript 在内的 80 多种编程语言。Mistral 在博客文章中表示，Codestral 能够完成编码功能、编写测试、填写部分代码，并用英语回答有关代码库的问题。
尽管 Mistral 将 Codestral 描述为“开放的”，但其许可证禁止将该模型及其输出用于任何商业活动，仅在“开发”过程中有所例外。许可证明确禁止“员工在公司业务活动中进行任何内部使用”，这可能是由于 Codestral 的部分训练数据包含受版权保护的内容。
Codestral 模型拥有 220 亿个参数，需要一台强大的 PC 才能运行。该模型在一些基准测试中击败了竞争对手，但这些基准测试的可靠性尚存疑虑，因此 Codestral 的实际价值和实用性仍有待观察。
根据 2023 年 6 月的 Stack Overflow 调查显示，44% 的开发人员表示他们在开发过程中使用 AI 工具，26% 的开发人员计划很快使用。然而，这些工具并非没有缺陷。GitClear 分析了过去几年提交到项目存储库的 1.5 亿多行代码，发现生成式 AI 开发工具导致更多错误代码被推送到代码库中。此外，普渡大学的一项研究发现，OpenAI 的 ChatGPT 对编程问题的回答中有一半以上是错误的。
今天上午，Mistral 在其 Le Chat 对话式 AI 平台及其付费 API 上推出了 Codestral 的托管版本，并计划将其构建到 LlamaIndex、LangChain、Continue.dev 和 Tabnine 等应用框架和开发环境中。
