据媒体报道，瑞士初创公司FinalSpark近日发布了全球首款生物处理器，并开放了远程访问服务。这一突破性技术利用人脑类器官中的生物神经元进行驱动，其功耗比传统数字处理器低一百万倍，为计算领域带来了革命性的变革。
低能耗高效率的生物计算
FinalSpark推出的Neuroplatform平台，作为世界上首个提供体外生物神经元访问的在线平台，不仅展示了生物处理器的潜在优势，也为学习和处理信息提供了全新方式。在摩尔定律终结的背景下，芯片厂商一直在寻求低功耗高性能的解决方案，而生物处理器的出现，为这一挑战提供了可能的答案。
解决能耗问题
在生成式AI快速发展的当下，芯片短缺和大模型能耗问题日益凸显。例如，训练一个大型语言模型（LLM）如GPT-3，其能耗相当于欧洲公民平均一年使用的能源的6000倍，而生物处理器的部署，有望大幅降低此类能源消耗。
Neuroplatform的优势
Neuroplatform平台支持免费远程访问，并可通过Python库进行操作，使研究人员能够在较大规模上进行电生理实验。平台已构建了超过1000个人脑类器官，并收集了超过18TB的数据。此外，FinalSpark还开发了专门的API，支持远程研究和全天候实验，包括闭环策略和深度学习或强化学习库的处理。
持续发展的新兴技术
尽管相较于硅芯片的长寿命，生物处理器的寿命目前预计约为100天，但这一新兴技术无疑为未来的计算技术开辟了新的可能性。FinalSpark的创新不仅在功耗和效率上展现了巨大的潜力，也为生物计算的实际应用提供了宝贵的经验和数据支持。
