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Nvidia主张GPU比NPU更适用于人工智能应用

在当前AI PC市场竞争日益激烈的背景下,英伟达(Nvidia)坚持认为其GPU技术比NPU更适合处理板载人工智能任务。与微软、英特尔、高通及苹果等公司纷纷推出设备内AI操作的个人电脑和其他设备相比,英伟达通过内部演示揭示了其对使用独立GPU而非NPU处理本地生成式AI应用的偏好。

Nvidia主张GPU比NPU更适用于人工智能应用

英特尔已推出带有嵌入式NPU的Meteor Lake CPU,旨在推动新型“AI PC”概念。同时,微软和高通也计划在今年晚些时候推出其人工智能PC产品。苹果也不甘落后,预计将在2024年推出M4和A18仿生处理器,加入AI PC竞争行列。

就性能而言,微软提出的AI PC应具备每秒40万亿次操作的处理能力。与此相对,英伟达声称其RTX GPU已能够实现100至1300TOPS的性能水平。英伟达还特别强调了其RTX系列显卡在内容创作、生产力提升和聊天机器人等多种任务上的卓越表现,并展示了其移动GeForce RTX 4050和桌面RTX 4070的强大性能。

进一步展示其技术领先性,英伟达推出了ChatRTX的重大更新,这是一款聊天机器人,能够通过扫描用户提供的文档或YouTube播放列表,用多种语言回答查询,同时兼容多种文档格式。

尽管英伟达自诩为板载人工智能性能的领导者,但市场上的其他竞争者并未退让,各方都在积极研发和推广各自的技术。这预示着AI PC市场将迎来更多创新和消费者的更广泛选择。

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