FancyTech，一家国产AIGC视频广告公司，在利用人工智能技术生成商品展示视频方面走在了行业前列。该公司通过自研技术，能够根据提供的商品图片自动生成模特试穿效果，并进行详细的自定义，如姿势、背景和模特面部特征等。与现有的开源方案相比，FancyTech提供了更高程度的自定义和更真实的还原效果。
FancyTech的核心技术
- 视频模型：通过学习大量热门视频，自研模型编写脚本，并利用AI代理串联各模型生成视频。
- AI Agent：自动化生成视频，提高交付效率。
- 数据效果反馈：自动优化素材，提升发布效果，形成一个数据驱动的持续优化循环。
FancyTech特别强调了其视频生成技术的几个关键点：
- 数据收集与标注：自建数据标注团队，收集大量真实数据进行清洗和标注。
- 场景图生成框架：构建全自动化、多品类、多种组合搭配的商品生成、场景生成框架。
- 图像特征提取：自研图像特征提取器，细分图像特征以确保商品细节的精准还原。
- 多模态图像生成模型（DeepVideo）：自研模型，优化不同条件下的泛化能力。
- 商品细节增强模型（ProductRefiner）：专注于商品细节的复原和增强。
应用场景和商业成果
FancyTech的技术应用主要集中在电商和广告视频领域，能基于用户反馈调整视频细节。2022年，FancyTech的收入达到5000万左右，证明了其商业化路径的可行性。公司背后的创始团队来自阿里系，拥有丰富的电商和AI技术背景。
尽管面对如Sora这样的国际竞争对手，FancyTech仍然坚持自己的目标，即成为长视频赛道中对现实还原得最好的公司。目前，FancyTech的算法团队正在研发结合Transformer和Diffusion框架的新技术，预计将进一步提升视频生成的质量和效率。
FancyTech的成功案例表明，专注于特定应用场景的AIGC技术有着巨大的商业潜力，尤其是在如电商这样对商品展示有着高要求的领域。随着技术的不断进步和市场的深入开发，预计将有更多像FancyTech这样的创新公司出现，推动AIGC技术的商业化应用向更广阔的领域扩展。
