华为副董事长、轮值董事长徐直军今日在公开讲话中指出，并非每个企业都需要训练自己的基础大模型，尤其是在当前全球芯片制造受到限制的背景下。他强调，美国对中国AI芯片领域的制裁长期存在，中国半导体制造工艺也将长期受到限制，导致中国芯片的先进性难以与全球最前沿技术匹敌。这一现实对中国的计算力发展提出了挑战。
徐直军指出，面对这些挑战，华为的战略是基于实际可获得的芯片制造工艺，依靠计算、存储和网络技术的协同创新，开创出适应未来的计算架构。他提出，华为的核心目标是通过“超节点+集群”的系统算力解决方案，满足长期的算力需求，确保企业能够在这一限制条件下实现可持续发展。
从华为的实践来看，十亿参数模型在许多行业应用中已表现出色，比如降雨预测、药物分子优化、工艺参数预测等。在终端设备（如PC、手机等）上，十亿参数模型也被广泛应用。对于NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、多模态等特定领域场景，百亿参数模型则可以提供更强的算力支持。而在面临更加复杂的NLP、多模态任务时，千亿参数模型则成为关键解决方案。
徐直军的发言突出了华为在算力创新和AI领域的长期战略，表明在中美科技竞争加剧的背景下，华为将继续探索技术可持续发展的路径，基于现有条件不断创新。
