在抗生素与细菌的长期对抗中，细菌逐渐占据了上风，抗生素耐药性已成为全球公共卫生领域的重大挑战。据世界卫生组织的报告，2019年，抗生素耐药性导致全球127万人死亡。面对这一严峻问题，传统的药物研发速度缓慢，且现有的候选药物常常对人体细胞造成严重副作用。
为了解决这一难题，研究人员借助类似ChatGPT的人工智能技术，重新设计了一种有毒抗生素，并筛选出数千种变体，最终发现了一种能够在保持抗菌能力的同时，显著减少副作用的新药。
这一研究由德克萨斯大学的布赖恩・戴维斯博士领导，使用的AI系统分析了570万个抗生素变体，最终筛选出一种毒性较小但依然有效的新型抗生素。实验结果表明，这种新药能够迅速破坏细菌的“保护膜”，但不会损害人体宿主细胞。在与原抗生素的对比实验中，新药对人类肾细胞的毒性显著降低，并在感染小鼠的实验中成功消灭了致命细菌。
AI帮助研究团队找到的新型选择性抗生素Protegrin-1.2在实验中展现了显著的安全性，对人类红血球无害。这一发现不仅为抗生素耐药性问题提供了新的解决方案，也为其他药物的研发提供了创新思路。
尽管本次研究主要集中在抗生素的重新设计上，研究团队计划利用类似的方法对其他药物进行重塑，以应对更多的医学挑战。随着人工智能技术的不断进步，其在药物研发领域的应用前景广阔，有望为人类健康带来革命性的突破。
